[AI Study] Day1 - AI란 무엇인가?

학습 목표

• AI(인공지능)의 기본 개념 이해하기
• 머신러닝과 딥러닝의 차이점 파악하기
• AI의 주요 활용 사례 알아보기

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1. AI의 정의

AI(Artificial Intelligence)는 기계가 인간처럼 사고하고 학습하며 문제를 해결할 수 있도록 만드는 기술입니다. AI는 컴퓨터가 스스로 데이터를 분석하고, 패턴을 학습하며, 결정을 내릴 수 있게 합니다.

주요 특징

• 지능적 행동: 데이터를 바탕으로 결정을 내림
• 학습 가능: 새로운 데이터를 통해 성능 개선
• 적응성: 환경 변화에 따라 반응

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2. AI의 구성 요소

AI는 다양한 하위 분야로 구성됩니다. 그중 두 가지 핵심 개념은 다음과 같습니다:

2.1 머신러닝 (Machine Learning)

• 데이터에서 자동으로 패턴을 학습하고 이를 기반으로 예측하는 기술.
• 예: 스팸 메일 필터링, 영화 추천 시스템

2.2 딥러닝 (Deep Learning)

• 머신러닝의 하위 분야로, 인공신경망(Artificial Neural Network)을 사용하여 데이터를 학습.
• 예: 이미지 인식, 음성 인식

차이점 요약

구분머신러닝딥러닝

특징	알고리즘 기반 학습	신경망 기반 학습
데이터	적은 데이터로도 가능	대량의 데이터 필요
응용 사례	간단한 예측, 데이터 분석	이미지 처리, 음성 인식

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3. AI의 주요 활용 사례

AI는 다양한 분야에서 사용되고 있으며, 우리 일상 속에서도 쉽게 접할 수 있습니다:

• 의료: 질병 진단 및 치료 계획 수립 (예: 암 조기 발견)
• 자동차: 자율 주행 차량
• 엔터테인먼트: 넷플릭스 추천 시스템
• 금융: 사기 탐지 및 리스크 관리
• 고객 서비스: 챗봇 (예: 고객 상담)

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4. 학습 퀴즈 및 실습

퀴즈

1. AI의 정의를 간단히 설명해 보세요.
2. 머신러닝과 딥러닝의 차이점은 무엇인가요?
3. AI가 사용되는 세 가지 사례를 작성해 보세요.

실습

• 인터넷에서 AI 활용 사례를 하나 찾아 요약해보세요.
  • 사례: ________
  • 요약: ________