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학습 목표머신러닝의 개념과 작동 원리를 이해한다.지도학습, 비지도학습, 강화학습의 차이를 학습한다.머신러닝의 기본 워크플로우를 익힌다.1. 머신러닝의 정의**머신러닝 (Machine Learning)**은 데이터를 활용하여 컴퓨터가 스스로 학습하고 예측하거나 결정을 내릴 수 있도록 하는 기술입니다.머신러닝의 특징:데이터 기반 학습명시적인 프로그래밍 없이도 패턴을 학습성능 개선 가능2. 머신러닝의 유형지도학습 (Supervised Learning):입력 데이터와 출력 데이터가 명확히 주어진 상태에서 학습.예: 이메일 스팸 필터링 (스팸 여부 라벨 제공).비지도학습 (Unsupervised Learning):출력 데이터 없이 입력 데이터의 패턴을 학습.예: 고객 군집화 (고객 데이터의 유사성 분석).강화학습..

1. 학습 목표파이썬의 기본 개념과 환경을 이해합니다.간단한 코드를 작성해 파이썬 문법에 익숙해집니다.2. 준비 사항파이썬 설치Python 공식 웹사이트에 접속하여 Python 최신 버전을 다운로드합니다.설치 중 "Add Python to PATH" 옵션을 반드시 체크합니다.설치 완료 후 명령어 창에서 python --version을 입력해 설치가 완료되었는지 확인합니다.코드 편집기 설치추천: Visual Studio Code (VS Code) 또는 Jupyter Notebook3. 학습 내용1. 첫 번째 코드 작성Hello, World! 출력하기# 파이썬의 첫 번째 코드 print("Hello, World!")설명:print() 함수는 화면에 문장을 출력합니다. 큰따옴표(")로 문자열을 묶어야 합니다...