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1. 학습 목표장소 관련 어휘 학습현재진행형 문법 익히기일상 대화 연습 (장소 묻기 및 답하기)짧은 리딩 지문 읽기와 이해학습 확인 문제 풀이2. 세부 학습 내용1) 어휘 (Vocabulary)오늘의 단어:Park (공원)Market (시장)Library (도서관)Restaurant (식당)Hospital (병원)단어와 뜻을 외우고, 각 단어로 문장을 만들어 보세요.예:I am walking in the park. (나는 공원에서 걷고 있어요.)She is eating at the restaurant. (그녀는 식당에서 식사하고 있어요.)2) 문법 (Grammar)주제: 현재진행형 (Present Continuous Tense)기본 구조:주어 + be 동사 + 동사+ing예: I am studying E..

학습 목표AI(인공지능)의 기본 개념 이해하기머신러닝과 딥러닝의 차이점 파악하기AI의 주요 활용 사례 알아보기1. AI의 정의AI(Artificial Intelligence)는 기계가 인간처럼 사고하고 학습하며 문제를 해결할 수 있도록 만드는 기술입니다. AI는 컴퓨터가 스스로 데이터를 분석하고, 패턴을 학습하며, 결정을 내릴 수 있게 합니다.주요 특징지능적 행동: 데이터를 바탕으로 결정을 내림학습 가능: 새로운 데이터를 통해 성능 개선적응성: 환경 변화에 따라 반응2. AI의 구성 요소AI는 다양한 하위 분야로 구성됩니다. 그중 두 가지 핵심 개념은 다음과 같습니다:2.1 머신러닝 (Machine Learning)데이터에서 자동으로 패턴을 학습하고 이를 기반으로 예측하는 기술.예: 스팸 메일 필터링, ..

최근 AI 스터디를 하다보니.. 파이썬을 알아야 할 듯 하여 파이썬도 3개월 코스로 하여 스터디 커리큘럼을 짜서 시작 .   1개월 차: 파이썬 기초1주차: 파이썬 기초 개념 이해파이썬 설치 및 설정첫 번째 코드: print("Hello, World!")변수와 자료형 (숫자, 문자열, 리스트, 튜플, 딕셔너리)간단한 연산자 (사칙연산, 비교 연산자, 논리 연산자)실습:나이에 따른 출생년도 계산기 만들기좋아하는 음식 리스트 출력2주차: 조건문과 반복문조건문: if, elif, else의 사용반복문: for, while, break, continuerange() 함수 활용실습:짝수/홀수 판별 프로그램구구단 출력 프로그램3주차: 함수와 기본 데이터 처리함수 정의 및 호출매개변수와 반환값기본 데이터 처리: 문자..

1. 학습 목표머신러닝과 딥러닝의 개념과 차이를 이해한다.머신러닝의 학습 유형(지도학습, 비지도학습, 강화학습)을 파악한다.딥러닝에서 사용하는 기본적인 신경망 구조를 이해한다.2. 머신러닝(Machine Learning)이란?1) 머신러닝의 정의머신러닝은 데이터를 기반으로 학습하여 규칙을 스스로 생성하는 인공지능 기술입니다.프로그래머가 명시적으로 모든 규칙을 작성하지 않아도, 데이터에서 패턴을 찾아 학습합니다.2) 머신러닝의 작동 원리데이터를 입력.알고리즘이 데이터를 분석하고 학습.학습한 결과를 바탕으로 새로운 데이터를 예측.3) 머신러닝의 학습 유형지도학습(Supervised Learning):입력 데이터와 정답(레이블)이 제공됨.모델은 입력과 정답 간의 관계를 학습.예: 이메일 스팸 분류, 주택 가격..

3일차 학습 자료: AI의 주요 응용 분야3일차 학습은 AI가 실제로 어떻게 활용되고 있는지 이해하는 데 초점을 맞춥니다. 다양한 사례를 통해 AI 기술이 현실 세계에서 문제를 해결하고 있는 방식을 살펴볼 것입니다.1. 학습 목표AI의 주요 응용 분야를 파악한다.각 응용 분야에서 사용되는 AI 기술을 이해한다.AI 기술이 어떻게 현실 문제를 해결하는지 사례를 통해 학습한다.2. AI의 주요 응용 분야1) 자연어 처리 (NLP, Natural Language Processing)AI가 인간의 언어를 이해하고 처리하는 기술.사용 기술:대형 언어 모델(LLM): GPT, BERT, T5.텍스트 분석, 언어 번역, 감정 분석.응용 사례:번역기: Google Translate, DeepL.음성 비서: Siri, ..

1. 학습 목표AI의 발전 과정을 이해한다.현재의 AI 기술과 동향을 파악한다.AI 발전이 사회와 산업에 미친 영향을 알아본다.2. AI의 발전 역사1) 1950년대: AI의 탄생앨런 튜링(Alan Turing): 컴퓨터가 지능적으로 행동할 수 있는지 탐구.튜링 테스트: 컴퓨터가 인간과 구별되지 않을 정도로 질문에 답할 수 있는지 평가.기술적 출발:최초의 AI 프로그램 개발: "Logic Theorist" (1956년).Logic Theorist는 기계가 인간의 사고 과정을 모방할 수 있음을 최초로 증명한 사례로, AI 역사에서 중요한 위치를 차지합니다.다트머스 회의: "Artificial Intelligence"라는 용어가 처음 사용됨.다트머스 회의1956년 여름 , 미국 다트머스 대학교에서 열린 학술..

학습 내용 및 세부 계획1일차: AI란 무엇인가?학습 활동:AI의 정의 및 기본 개념 이해AI, ML, DL의 차이점 학습"AI는 사람처럼 학습하고 문제를 해결하는 기계나 소프트웨어를 만드는 것"이라는 큰 틀에서 시작참고 자료:YouTube 강의: "AI for Beginners" (검색 키워드)블로그 글: "AI와 머신러닝의 차이점"학습 후 질문:AI는 어디에 주로 사용될까?머신러닝과 딥러닝은 AI의 어떤 부분을 차지할까?2일차: AI의 역사와 현재학습 활동:AI의 역사와 주요 발전 단계 학습튜링 테스트와 초기 AI 연구머신러닝과 딥러닝의 등장현대의 AI 트렌드와 사용 사례 학습추천 시스템(Netflix, YouTube)자율주행, 의료, 언어 번역참고 자료:AI Timeline by IBM다큐멘터리: ..

이번 CES도 그렇고, 온 주변이 AI 이야기로 가득차 있는거 같다.AI를 잘 모르면 앞으로 어려워 질 것이 분명한듯하니... 우선 3개월 플랜으로 기초부터 배워보려 하는데 뭐부터 시작해야 할지 막막하여 GPT에게 플랜을 짜달라고 해봤다.  1개월차: 기초 개념과 기술목표: AI의 기본 개념과 필요한 기초 기술(프로그래밍, 수학)을 익히기주차별 계획:1주차:AI의 기본 이해AI, 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)의 차이AI의 역사와 주요 응용 사례참고 자료: YouTube 강의, 간단한 블로그 글추천 강의: "AI for Everyone" by Andrew Ng (Coursera)2주차:프로그래밍 기초 (Python)Python 설치 및 기본 문법 (변수, 조건문, 반복문, 함수 등)Jupyter Note..