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1. 학습 목표평균, 분산, 표준편차 등의 기초 통계 개념을 이해한다.공분산과 상관계수를 통해 변수 간 관계를 분석한다.선형 회귀에서 통계 개념이 어떻게 활용되는지 이해한다.2. 데이터의 중심: 평균과 중앙값(1) 평균 (Mean)모든 값을 더한 뒤 개수로 나눈 값공식:✅ 예제:(2) 중앙값 (Median)데이터를 크기순으로 정렬했을 때 중앙에 위치한 값홀수 개 → 가운데 값, 짝수 개 → 가운데 두 수의 평균✅ 예제:3. 데이터의 흩어짐: 분산과 표준편차(1) 분산 (Variance)데이터가 평균으로부터 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 지표공식:(2) 표준편차 (Standard Deviation)분산의 제곱근 → 단위가 원래 데이터와 같아짐공식:✅ 예제:4. 두 변수의 관계: 공분산과 상관계수(1) 공분..

역시 중,고등학교때 열심히 공부했어야 했다...공부하려니 역시나 자꾸 이전 단계를 찾아 보게된다... 🔹 역행렬(Inverse Matrix) 이해하기역행렬은 정사각 행렬(n × n 행렬)에 대해 정의되며, 선형 방정식의 해를 찾는 데 중요한 역할을 합니다.이를 이해하려면 먼저 행렬 곱셈과 단위 행렬의 개념을 알아야 합니다.1. 역행렬이란?여기서 I는 단위 행렬(Identity Matrix)로, 대각선 원소가 모두 1이고 나머지는 0인 행렬입니다.예를 들어, 2×2 단위 행렬은 다음과 같습니다.즉, 행렬과 그 역행렬을 곱하면 단위 행렬이 된다는 것이 핵심 개념입니다.2. 역행렬이 존재하는 조건모든 행렬에 역행렬이 존재하는 것은 아닙니다.역행렬이 존재하려면 다음 조건을 만족해야 합니다.✅ 1) 행렬이 정사..