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인공지능을 공부하다보니.. 최초의 인공지능 프로그램이라는 Logic Theorist 라는 내용이 있어 정리 해본다.  1. Logic Theorist란?**Logic Theorist(논리 이론가)**는 1956년에 제작된 세계 최초의 인공지능(AI) 프로그램입니다.개발자: Allen Newell, Herbert A. Simon, Clifford Shaw.목적: 논리적 추론을 통해 수학적 정리를 증명할 수 있도록 설계된 프로그램.의미: Logic Theorist는 기계가 인간의 사고 과정을 모방할 수 있음을 최초로 증명한 사례로, AI 역사에서 중요한 위치를 차지합니다.2. Logic Theorist의 배경1956년 다트머스 회의:AI라는 용어가 처음 정의된 학술 회의에서 Logic Theorist가 공개..

1. 학습 목표AI의 발전 과정을 이해한다.현재의 AI 기술과 동향을 파악한다.AI 발전이 사회와 산업에 미친 영향을 알아본다.2. AI의 발전 역사1) 1950년대: AI의 탄생앨런 튜링(Alan Turing): 컴퓨터가 지능적으로 행동할 수 있는지 탐구.튜링 테스트: 컴퓨터가 인간과 구별되지 않을 정도로 질문에 답할 수 있는지 평가.기술적 출발:최초의 AI 프로그램 개발: "Logic Theorist" (1956년).Logic Theorist는 기계가 인간의 사고 과정을 모방할 수 있음을 최초로 증명한 사례로, AI 역사에서 중요한 위치를 차지합니다.다트머스 회의: "Artificial Intelligence"라는 용어가 처음 사용됨.다트머스 회의1956년 여름 , 미국 다트머스 대학교에서 열린 학술..

1일차: AI란 무엇인가?학습 목표AI(인공지능), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)의 차이점을 이해하기.AI가 무엇인지 명확히 정의하고, 그것이 우리의 일상에 어떻게 활용되는지 알아보기.앞으로 학습할 주제에 대한 큰 그림을 그리기.학습 내용1. AI의 정의와 기본 개념AI란?AI는 기계가 인간처럼 학습하고 문제를 해결할 수 있도록 하는 기술입니다.AI의 주요 목표: 지능적인 행동을 흉내 내는 알고리즘 개발.AI의 주요 분류:인공지능(AI): 모든 기술을 포괄하는 상위 개념.머신러닝(ML): 데이터로부터 학습하는 AI의 하위 분야.딥러닝(DL): 머신러닝의 하위 분야로, 인간의 뇌를 모방한 신경망을 사용하는 기술.2. 머신러닝과 딥러닝의 차이머신러닝(Machine Learning):데이터를 기반으로 규칙을..

학습 내용 및 세부 계획1일차: AI란 무엇인가?학습 활동:AI의 정의 및 기본 개념 이해AI, ML, DL의 차이점 학습"AI는 사람처럼 학습하고 문제를 해결하는 기계나 소프트웨어를 만드는 것"이라는 큰 틀에서 시작참고 자료:YouTube 강의: "AI for Beginners" (검색 키워드)블로그 글: "AI와 머신러닝의 차이점"학습 후 질문:AI는 어디에 주로 사용될까?머신러닝과 딥러닝은 AI의 어떤 부분을 차지할까?2일차: AI의 역사와 현재학습 활동:AI의 역사와 주요 발전 단계 학습튜링 테스트와 초기 AI 연구머신러닝과 딥러닝의 등장현대의 AI 트렌드와 사용 사례 학습추천 시스템(Netflix, YouTube)자율주행, 의료, 언어 번역참고 자료:AI Timeline by IBM다큐멘터리: ..

이번 CES도 그렇고, 온 주변이 AI 이야기로 가득차 있는거 같다.AI를 잘 모르면 앞으로 어려워 질 것이 분명한듯하니... 우선 3개월 플랜으로 기초부터 배워보려 하는데 뭐부터 시작해야 할지 막막하여 GPT에게 플랜을 짜달라고 해봤다.  1개월차: 기초 개념과 기술목표: AI의 기본 개념과 필요한 기초 기술(프로그래밍, 수학)을 익히기주차별 계획:1주차:AI의 기본 이해AI, 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)의 차이AI의 역사와 주요 응용 사례참고 자료: YouTube 강의, 간단한 블로그 글추천 강의: "AI for Everyone" by Andrew Ng (Coursera)2주차:프로그래밍 기초 (Python)Python 설치 및 기본 문법 (변수, 조건문, 반복문, 함수 등)Jupyter Note..