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1. 학습 목표딥러닝의 기본 구조(입력층, 은닉층, 출력층)를 이해한다.신경망 학습의 과정(순전파, 손실 계산, 역전파)을 학습한다.Python을 사용해 간단한 신경망 모델을 구현한다.2. 딥러닝이란?1) 정의딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, **인공 신경망(Artificial Neural Network)**을 사용해 데이터를 학습합니다.다층 구조를 통해 데이터를 처리하며, 복잡한 패턴을 학습할 수 있습니다.2) 딥러닝의 특징자동 특징 추출:사람이 데이터를 분석해 특징을 추출할 필요 없이, 신경망이 학습 과정에서 특징을 자동으로 추출.대량의 데이터 처리:딥러닝은 대량의 데이터를 학습하며, 데이터가 많을수록 성능이 좋아짐.비선형 관계 학습:단순한 선형 관계를 넘어 복잡한 데이터 간의 관계를 학습 가능.3. ..

어제 새벽 갤럭시 언팩 2025 행사가 진행 되었습니다. 이번에는 다양한 AI 기술이 소개될 것으로 기대되었었는데요.어떠한 내용이 소개되었는지 살펴 볼까요.  1. 새로운 제품 발표갤럭시 S25 시리즈: 갤럭시 S25, S25 플러스, S25 울트라가 공개되었습니다. 이 시리즈는 AI 기능이 대폭 강화되어 사용자 경험을 혁신적으로 개선했습니다.갤럭시 S25 엣지: 초슬림 스마트폰으로, 기존 모델보다 더 얇아진 두께와 향상된 성능을 자랑합니다.행사 종료 와 함께 마지막에 소개된 제품인데요. 기존 제품에 비해 훨씰 얋아진 두깨를 보이는데.. 왠지 약해보이는 그런 모습은 아니네요... 기대 됩니다. XR 기기: 삼성은 구글 및 퀄컴과 협력하여 개발한 XR 기기를 공개했습니다. 이 기기는 확장 현실을 통해 새로..

1. 학습 목표데이터 전처리의 중요성과 주요 기술을 이해한다.데이터 전처리 과정(결측치 처리, 데이터 정규화 등)을 배운다.모델 평가 지표(정확도, 정밀도, 재현율 등)를 이해하고 활용한다.2. 데이터 전처리란?1) 데이터 전처리의 정의머신러닝 모델의 성능은 입력 데이터의 품질에 크게 의존합니다.데이터 전처리는 데이터를 모델 학습에 적합한 형태로 변환하는 과정을 의미합니다.2) 데이터 전처리가 중요한 이유결측값이나 이상치가 있는 데이터를 그대로 사용하면 모델 성능이 저하될 수 있음.데이터를 정규화하거나 스케일링하면 학습 속도와 정확도가 개선됨.3) 데이터 전처리 주요 단계결측값 처리(Missing Values Handling):결측값이 있는 데이터를 보완하거나 제거.방법:평균, 중간값, 최빈값으로 채우기..

1. 학습 목표파이썬의 기본 개념과 환경을 이해합니다.간단한 코드를 작성해 파이썬 문법에 익숙해집니다.2. 준비 사항파이썬 설치Python 공식 웹사이트에 접속하여 Python 최신 버전을 다운로드합니다.설치 중 "Add Python to PATH" 옵션을 반드시 체크합니다.설치 완료 후 명령어 창에서 python --version을 입력해 설치가 완료되었는지 확인합니다.코드 편집기 설치추천: Visual Studio Code (VS Code) 또는 Jupyter Notebook3. 학습 내용1. 첫 번째 코드 작성Hello, World! 출력하기# 파이썬의 첫 번째 코드 print("Hello, World!")설명:print() 함수는 화면에 문장을 출력합니다. 큰따옴표(")로 문자열을 묶어야 합니다...

최근 해외 회사와의 소톹이 늘어나는 것 같아 3개월 코스 영어 스터디 커리큘럼을 GPT에게 부탁하였다. 영어도 열심히 공부해야지..  1개월 차: 기초 다지기주제: 영어와 친해지기주당 시간: 주 5회, 회당 1시간학습 내용리스닝 & 스피킹유튜브 강의: 영어 회화 채널 활용 (예: Rachel's English, BBC Learning English).쉐도잉 연습: 짧은 문장을 듣고 따라 말하기.예: "How’s the weather today?" "It’s sunny."어휘 & 문법어휘 주제: 일상생활 (음식, 교통, 쇼핑 관련 단어 15~20개).기초 문법: 현재형, 과거형, be동사 활용.예: "I am a student. She was tired yesterday."읽기 & 쓰기짧은 실용 텍스트 읽..